AV不卡在线中文|AV在线国产电影|A级伦国产乱理片在线观看|h片在线观看视频网站

　　當前，我們正處于一個數據爆炸性增長的大數據時代，各類信息系統(tǒng)在醫(yī)療衛(wèi)生機構的廣泛應用以及醫(yī)療設備和儀器的逐步數字化使得醫(yī)院積累了更多的數據資源，這些數據資源是非常寶貴的醫(yī)療衛(wèi)生信息，對于疾病的診斷、治療、診療費用的控制等都是非常有價值的。

　　如何在大數據時代做好醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設，是值得我們思考的問題，也是在我國醫(yī)療衛(wèi)生數據量爆發(fā)式增長背景下，醫(yī)療信息化建設面對的新命題。

　　系統(tǒng)架構可擴展訴求提升

　　醫(yī)療衛(wèi)生數據主要來源于三方面：一是生命科學領域及醫(yī)藥研發(fā)領域。隨著高通量測序的技術發(fā)展和逐步應用，生命科學領域的數據量正在高速增長，每臺高通量的測序儀每天可產生約100GB的數據，僅華大基因一家中國基因公司，每天就有一百多臺這樣的測序儀在滿負荷運行著，產生10TB的數據。

　　二是醫(yī)療領域。就醫(yī)療機構診療數據看，診療數據結構復雜，包含大量半結構化或非結構化數據，單個半結構化數據(如心電圖、B超、CR、CT等)的數據量遠遠大于單個結構化數據(如XML文文件)，如一張普通CT圖像大約150MB、一個標準的病理圖接近5GB，而一個XML文檔大小約幾十K，隨著醫(yī)療機構信息化建設轉向臨床信息系統(tǒng)，越來越多醫(yī)院將重點建設PACS、LIS系統(tǒng)，從而產生大量非結構化診療數據。

　　除醫(yī)療機構診療數據外，醫(yī)療領域大數據還包括患者在醫(yī)療機構就醫(yī)過程中產生的掛號、繳費、新農合基金使用情況、醫(yī)保資金使用情況、診斷結論、診療過程等數據。根據衛(wèi)計委2014年頒布的《人口健康信息管理辦法(試行)》要求，電子健康檔案、電子病歷、全員人口信息等人口健康信息需要實現長期保存，醫(yī)療領域數據量將逐年累積增加。

　　三是移動醫(yī)療領域�？纱┐魇结t(yī)療設備目前逐步從概念走向現實，其最重要的應用就在醫(yī)療健康管理領域，從谷歌眼鏡、蘋果手表到耐克腕帶等均具備一定醫(yī)療健康管理功能，為用戶提供身體素質指針監(jiān)測、疾病數據跟蹤等服務。隨著可穿戴式設備的快速發(fā)展，未來將產生大量的醫(yī)療健康數據。

　　面對來源豐富且日益膨脹的醫(yī)療衛(wèi)生數據，目前醫(yī)療信息化的存儲架構無法滿足大數據應用的需要，在處理和查詢大數據集時更是力不從心,需要設計新的以數據為中心的計算模型和系統(tǒng)架構，把醫(yī)療衛(wèi)生各個業(yè)務系統(tǒng)獨立的、分散的、不同品牌或不同級別的存儲產品統(tǒng)一到一個或幾個大的存儲池下，形成邏輯上統(tǒng)一的整體，進而根據數據整合或應用整合的需要將數據遷移到相應的存儲空間，從而實現醫(yī)療信息化中存儲架構的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。

　　傳統(tǒng)數據分析系統(tǒng)亟待變革

　　目前，醫(yī)療衛(wèi)生數據結構較為復雜，除了普通結構化數據外，多為半結構化或者非結構化的數據，如心電圖、B超、CT、MR、CR、等臨床影像文件多為非結構化數據。在“大數據”時代，傳統(tǒng)的數據庫分析系統(tǒng)正面臨著一次歷史性變革。

　　目前國外已經有許多機構開始深入研究醫(yī)療數據的挖掘利用,并已經從大數據中找到了與醫(yī)療衛(wèi)生相關的潛在價值，例如：早在2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，Google開發(fā)“谷歌流感趨勢”延伸服務，通過分析大量用戶對于流感有關詞條所做的搜索記錄識別流感爆發(fā)，與官方機構相比Google能提前1~2周預測流感爆發(fā)，預測結果與官方數據相關性高達97%。

　　蘋果前總裁史蒂夫·喬布斯在與胰腺癌癥斗爭的過程中也應用了大數據技術，他是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人，通過分析整個基因數據的大數據文文件，喬布斯的醫(yī)生能基于他的特定基因組成按需用藥。數據顯示，胰腺癌患者的死亡率極高,出現癥狀后患者的平均壽命僅為9個月，5年生存率不到2%，但是喬布斯通過大數據技術開發(fā)出的個性化藥物將生命延長了好幾年。

　　相對國外醫(yī)療衛(wèi)生數據挖掘的進展，我國醫(yī)療衛(wèi)生數據挖掘才剛剛起步，大部分醫(yī)療衛(wèi)生機構還停留在數據的精確性層面，而非從數據關聯性方面分析挖掘數據價值，需要加大對醫(yī)療衛(wèi)生大數據分析的投入，通過對醫(yī)療衛(wèi)生大數據有效的存儲、處理、查詢和分析，輔助醫(yī)生做出更為科學和準確的診斷和用藥決策，幫助醫(yī)院根據患者潛在需求開發(fā)全新個性化服務及自動服務，幫助相關研究機構突破醫(yī)療方法和藥物革新，支持地區(qū)甚至全國醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務配置。

　　信息化建設應關注協(xié)同效應

　　大數據時代醫(yī)療信息化建設從產業(yè)角度看，未來將創(chuàng)建一個以患者為中心，數據快速流通，精準分析的價值鏈條。在此鏈條中政府、醫(yī)療衛(wèi)生機構、醫(yī)療信息化軟硬件提供商等應明確各自定位，協(xié)同合作，才能在大數據時代做好醫(yī)療信息化建設。

　　(一)政府應發(fā)揮政策制定、產業(yè)發(fā)展推動作用

　　政府在醫(yī)療信息化建設中應充分發(fā)揮政策制定、產業(yè)發(fā)展推動的作用。目前我國醫(yī)療信息化標準建設并不完備，基礎的電子病歷和電子健康檔案建設標準雖然已經出臺，但目前并沒有出臺針對大數據時代醫(yī)療信息化建設中涉及的各項數據的采集、傳輸、處理及相關醫(yī)療信息架構的標準。

　　(二)醫(yī)療衛(wèi)生機構應前瞻部署醫(yī)療信息化建設

　　醫(yī)療衛(wèi)生機構是醫(yī)療信息化建設主體，在進行醫(yī)療信息化建設過程中應該有前瞻意識，勇于將新一代信息技術融入醫(yī)療信息化建設過程中。

　　目前，一些三甲醫(yī)院已經進行了諸如移動醫(yī)療、遠程醫(yī)療等嘗試，但對于大數據，醫(yī)療衛(wèi)生機構的應用仍然較為保守，仍停留在BI用大數據輔助辦公階段，用于臨床精準用藥的較少。未來，隨著大數據相關技術的逐步成熟，醫(yī)療衛(wèi)生機構應逐步將大數據從輔助辦公拓展到提高臨床醫(yī)療服務質量方面。

　　(三)ICT廠商應加大上下游合作，瞄準大數據下醫(yī)療信息化建設積極開發(fā)新產品

　　軟硬件設備廠商作為醫(yī)療信息化技術的提供者，應瞄準大數據下醫(yī)療信息化建設新機遇開發(fā)新產品，加大上下游產業(yè)鏈合作。如針對可穿戴設備產生的大量健康監(jiān)測數據，醫(yī)療信息化軟硬件設備廠商可以與下游醫(yī)療衛(wèi)生機構合作，將醫(yī)療服務前置，使患者能夠盡快發(fā)現可能的健康隱患，甚至在家中就能通過智能終端定期查看可穿戴設備中記錄的健康信息，并得到醫(yī)療機構相關醫(yī)生給予的醫(yī)療健康診斷信息及就診建議，實現“治已病”向“治未病”的轉移。

　　由于可穿戴設備具有小巧、輕薄的特點，對電池的續(xù)航能力和CPU、無線傳輸芯片的功耗提出更為苛刻的要求，醫(yī)療信息化軟硬件設備廠商需要軟硬件廠商與上游處理器、存儲器、電源、無線通信、軟板、傳感器、執(zhí)行器等主要零部件廠商合作，共同開發(fā)具有功耗低功能強的可穿戴式醫(yī)療產品。